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布局生鮮零售 小象生鮮如何解出關鍵一題?

2018-07-25 10:00  來源:未知 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:未知

2018年,玩家到齊,生鮮零售風生水起。

近兩年,生鮮零售不斷進化迭代。2016年,生鮮電商日漸成熟,中小生鮮電商競相入場;2017年,巨頭正規軍紛紛出動,阿里、京東、永輝、美團打通線上線下,奠定新零售風口下的生鮮業態。中國電子商務研究中心發布數據顯示,2017年上半年生鮮電商市場規模達851.4億元,幾乎相當于2016年全年的市場規模。

生鮮零售市場廣闊,哪怕是后來者,依靠差異化優勢也能勇往直前。據了解,美團小象生鮮即將于7月底在無錫開出兩家門店,這也是繼今年5月北京方莊店開業后,小象生鮮首次落子華東。布局生鮮零售,小象生鮮又有哪些關鍵能力?

布局生鮮零售 小象生鮮如何解出關鍵一題?

選址決定生鮮起跑線

由團購起家,有外賣打底,美團可能是中國最懂“吃”的互聯網平臺。業務覆蓋的城市中,每隔3至5公里,美團就會劃出個“蜂窩”。每個蜂窩都有相應的數據庫,記錄這一范圍的用戶口味,將整個城市化整為零。

小象生鮮以門店為原點,向外輻射三公里的配送范圍,幾乎也就是一個“蜂窩”的范圍。2018年5月底,美團旗下小象生鮮在北京方莊開店。

從選址開始,小象生鮮便開始用蜂窩用戶數據來指導決策。無論是外賣餐飲訂單還是跑腿服務,都可以為小象生鮮勾勒出用戶的消費畫像,是否適宜開店一目了然。況且,小象生鮮的第一批用戶很可能就是美團外賣的忠實用戶。

布點方莊店之前,小象生鮮在望京開過一個測試店。半年時間,線上訂單占比就已超過一半,線上銷售額也遠超線下。無錫門店的選址算法若得到優化,可能只需要更短的時間,就能到達這樣的程度。

選品決定生鮮人氣值

選址只是小象生鮮數字化的開端,在選定一個“蜂窩”后,貼近大眾口味的選品,也將因數據而得到優化。

小象生鮮方莊店在開業初期,推出小象快手菜“金針菇肥牛”,一經上線便成為熱賣爆款。一方面,快手菜本身符合年輕都市家庭的快節奏生活需求,另一方面,美團和大眾點評十余年積累下的海量餐飲數據,告訴小象生鮮:這道菜好賣。

美團點評的招股書顯示,2017年,美團點評平臺交易筆數超過58億筆,自2015年至2016年,美團點評交易用戶人均每年交易筆數從10.4筆提升至12.9筆,在2017年進一步提升至18.8筆。一筆筆的消費數據,讓美團和大眾點評足以做出有價值的選品建議。

高精度的選址與選品,牢牢鎖定3公里輻射范圍中的大眾口味,足以讓每一家小象生鮮實現高度本地化,滲透進人們生活。

生鮮數據成為口味風向標

基于數據精細化運營的同時,生鮮零售自身也在生產數據,為美團提供數據補充。

由于兼顧線上服務與線下體驗,小象生鮮將實現的是貫穿線上線下的全面數據化,足以洞察更全面的消費者餐飲趨勢。這一趨勢,也可以反作用于美團和大眾點評的餐飲商家,作為市場指南,助其有針對應地優化菜品結構。

同時,小象生鮮自身也可以基于數據更新,為消費者提供電商式的精準推薦,甚至可以根據時間細分到辦公室、出行、郊游等等多維的消費場景,有針對性地推薦。大數據能實現的并非千人千面,而是不同場景中的千人萬面。

無論對于小象生鮮還是團購商家,餐品更合顧客口味,便能極大提升用戶粘性,促進復購,這是一條再簡單不過的道理。

布局生鮮零售 小象生鮮如何解出關鍵一題?

智能配送成為提速引擎

訂單調度、分揀和配送,是生鮮零售交易鏈條的最后一步。對小象生鮮而言,經過實戰檢驗的美團智能配送系統,也是一張不可小覷的底牌

小象生鮮門店訂單已經被集成入美團配送網絡,機器學習結合發單系統、騎手位置和路徑、負載情況與合單需求,對配送進行優化,還可以進行合單處理。接入配送系統后,小象生鮮門店銷售量提升一倍,履約準時率超95%,平均履約時間低于30分鐘。畢竟,配送是美團外賣的立身之本。

小象生鮮負責人透露,北京方莊、望京兩家門店的履約成本大幅低于行業普遍水準。據其透露,目前美團配送網絡中主要是餐飲訂單,午晚高峰共計4小時,而波谷時期的運力便可以充分滿足小象生鮮等其它零售業務的配送需求。相較之下,小象生鮮的配送效率自然高出同類平臺一截。

去年,王興在很多場合再談“下半場”,拿出“上天入地全球化”的解決方案。其中,“上天”是高科技,AI、大數據、云計算。“入地”是要真正要做連接、改造并提高效率,真正創造價值。

自“下半場”出生的小象生鮮,通過數據化的探索占了“上天”、“入地”兩個法寶,市場競爭中具有先天優勢。同時,生鮮零售背后,是美團吃喝玩樂業務所覆蓋的2800個城縣和2.89億月活用戶,對“小象”而言,更無異于一片適宜成長的廣袤草原。

如今的生鮮市場已成為巨頭的高階戰場,資本層面幾乎是同一起跑線,數據也各有專長。玩家比拼的只是最大化數據價值、優化產業鏈的能力。誰能更優地解出這一題,誰才有可能成為最后的贏家。

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