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國(guó)產(chǎn)芯片發(fā)展遲緩的“病根”:人才培養(yǎng)的“頭重腳輕”

2018-04-24 14:33  來(lái)源:財(cái)經(jīng)365綜合 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時(shí)間

來(lái)源:財(cái)經(jīng)365綜合

中興通訊早前遭美封殺,因而引起外界關(guān)注中國(guó)芯片業(yè)的前景。不過(guò),有學(xué)者及業(yè)界人士認(rèn)為,目前國(guó)產(chǎn)芯片研發(fā)領(lǐng)域相對(duì)落后的現(xiàn)象,根本原因在于中國(guó)計(jì)算機(jī)人才培養(yǎng)出現(xiàn)“頭重腳輕”的問(wèn)題。

(視覺(jué)中國(guó))

國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)不平衡

據(jù)北京交通大學(xué)副教授李浥東日前接受訪問(wèn)時(shí)表示,目前國(guó)內(nèi)主修計(jì)算機(jī)工程的大學(xué)生和研究生普遍不愿意學(xué)習(xí)更為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),而是對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的領(lǐng)域更上心。對(duì)于這現(xiàn)象,他分析指:“高校講就業(yè)率,學(xué)生看市場(chǎng)預(yù)期”,不過(guò)無(wú)論是薪資待遇還是人才總量,目前兩者都相差太大了。

據(jù)工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進(jìn)中心(CSIP)2017年5月發(fā)布的《中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書(shū)(2016-2017)》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書(shū)》),目前國(guó)內(nèi)集成電路從業(yè)人員總數(shù)不足30萬(wàn)人,但是按總產(chǎn)值計(jì)算業(yè)界卻需要70萬(wàn)的人才,人才培養(yǎng)的數(shù)量嚴(yán)重不足。

而中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、“龍芯”處理器負(fù)責(zé)人胡偉武也認(rèn)同國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)不平衡的情況,“大多數(shù)人才都集中在技術(shù)應(yīng)用層面,但研究算法、芯片等底層系統(tǒng)的人才太少”。他指出:“大學(xué)教育不光要教用計(jì)算機(jī)的人才,而是要教一個(gè)體系結(jié)構(gòu),一個(gè)操作系統(tǒng),應(yīng)該把這些教學(xué)體系發(fā)展起來(lái)”。

(視覺(jué)中國(guó))

以論文作評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 難引學(xué)生投入芯片研究

據(jù)《白皮書(shū)》指出,1999年到2016年,中國(guó)集成電路設(shè)計(jì)復(fù)合年均增長(zhǎng)率為44.91%,但國(guó)內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力弱,關(guān)鍵核心技術(shù)對(duì)外依存度高、人才缺乏等問(wèn)題依然十分突出,其中,明顯的薪資差異也導(dǎo)致一些在基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域有深厚積累的芯片研發(fā)人才開(kāi)始向互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。據(jù)悉,集成電路企業(yè)的研發(fā)崗專業(yè)人才年薪近30萬(wàn)元,生產(chǎn)制造專業(yè)人才近20萬(wàn)元,而不少國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司卻對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)本科畢業(yè)、且擁4至5年工作經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才卻可給予50萬(wàn)元的最終年薪。

除明顯的薪資差異外,中國(guó)工程院院士、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)李國(guó)杰也點(diǎn)出,國(guó)內(nèi)的相關(guān)人才培養(yǎng)之所以存在“頭重腳輕”的問(wèn)題,一方面是因?yàn)樾酒鹊讓蛹夹g(shù)有較高門檻,只有“985”等頂尖院校才培養(yǎng)得出來(lái)。另一方面也因?yàn)閲?guó)內(nèi)人才培養(yǎng)體制機(jī)制仍存在一些問(wèn)題。他認(rèn)為,目前國(guó)內(nèi)高校和科研機(jī)構(gòu)對(duì)計(jì)算機(jī)人才的考核大多以發(fā)表論文為主要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),而相比大數(shù)據(jù)、人工智能等應(yīng)用領(lǐng)域,芯片研究這類試錯(cuò)成本非常高的領(lǐng)域發(fā)表論文,或者作出原創(chuàng)發(fā)明專利的難度明顯更高,因此入選“國(guó)家杰出青年基金”等培養(yǎng)計(jì)劃的機(jī)會(huì)也更少。

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