創業資訊：“考拉閱讀”獲得數千萬融資 清科基金領投
“考拉閱讀”獲得數千萬人民幣Pre-A輪融資，由清科基金領投，真格基金和伽利略資本加持。
考拉閱讀成立于2016年10月，主要通過自己研發的一套分級的閱讀評測系統，讓學生能夠根據自己的閱讀水平實現個性化閱讀。2016年11月，考拉閱讀獲得400萬天使輪投資。
考拉閱讀創始人兼CEO趙梓淳告訴創業邦，此輪融資將主要用于底層人工智能技術的強化和產品迭代上。
小學讀《紅樓夢》幾乎是大部分學生的噩夢。在美國讀書期間，受分級新聞閱讀產品“Newsela”的啟發，趙梓淳決定回國做一款適合中文語言體系的分級閱讀產品。
趙梓淳告訴創業邦，在國外以Lexile分級（藍思分級）和GE分級為代表的英文閱讀分級標準已經推行了40多年，覆蓋美國90%的學校，同時在商業領域也誕生了多家過億美金的教育公司。
之所以推行分級閱讀的標準，是因為隨著互聯網的發展，信息的發達程度不同導致每個學生接受信息和理解信息的水平也千差萬別，但是在公立學校的教學實踐中，老師沒辦法做到為每個人提供個性化的教學服務，能力強的學生覺得太簡單，能力差者覺得太難。
具體到學生的學習場景中，處在閱讀習慣成型期的學生不知道自己該讀什么樣的書目，而對于家長和老師來說，也很難監控和了解到學生的具體閱讀情況。此外，在應試教育體系中，閱讀能力也會影響到其他科目的理解和學習。
然而，中國之所以一直沒有推出類似美國的分級閱讀標準，是因為
第一，中文的基礎組成常用漢字比英文的字母更復雜，對中文的文本難度進行評定需要更豐富的語料庫；
第二，中文的句法結構和斷字分詞要比英文更難，加大了很大的研究程度。
傳統的方法沒辦法突破，趙梓淳在和CTO任易交流時，想出了用深度學習的方法來操作，將機器學習和深度學習相結合，在遠期隨著數據的累積，最終越過語義特征的提取，從而極大地提高了精度。