技術上確也有不小的難點，攝像頭識別完物體需要跟蹤圖像，用戶的手機會晃動，就需要更高性能的算法，同時對模型加載也有考驗，關于此類問題的解決，參與了天眼項目的技術專家續彬則認為，通過模型壓縮與底層容器的優化可以合理的解決流暢度問題，天貓的算法團隊也會借助深度學習算法，首次嘗試將多種可識別對象融入同一個識別庫中，將客戶端的AR算法和云端的識別服務打通，縮短用戶觸達AR服務的鏈路,提升用戶體驗。
同時，跟Pokémon Go、各種濾鏡相機這類一度風靡的產品不一樣，虛擬試妝、虛擬試衣追求的是更精致、更真實。Pokémon Go的移動環境非?；A，只需要基本的計算機視覺和定位技術，即可在手機屏幕上針對不同的地理位置顯示可愛的小精靈圖像。技術專家續彬稱，游戲類的增強現實只需要有趣、好玩即可，即便畫面很假，卡通痕跡很重也關系不大，但品牌方對于用戶的體驗卻尤為看重，無論是化妝品，還是服飾服裝，都要盡可能的貼近現實，真正成為用戶日常的工具，不需要磨皮、美顏，而是越真實越好。
過去，傳統實體店最大的優勢就在于用戶體驗，而當線上商城與線下店面的邊界越來越模糊，你可以輕易的通過AR技術和商品進行對話時，整個消費格局會產生翻天覆地的變化。為了加快這個理想國度構建的過程，天貓正在不遺余力的通過技術升級提高產品的各方面性能，從而提升用戶的體驗。
總的來說，目前呈現效果基本的流暢度與真實感都能得到保證了，不過，在續彬看來，即便技術再厲害，識別與渲染能力再強，沒有優質的內容支撐仍舊是空泛的。這一次，線下天貓體驗館的品牌參與多達幾十家，涉及到大量商品的個性化交互設計，AR跨平面互動能力、天眼能力、云識別能力全部開放給了天貓互動聯盟成員，并全面覆蓋手機天貓、手機淘寶各端。目前，天貓已通過TidaSDK進行相關接口的開放，并已經搭建海螺碼頭平臺為品牌商與服務商提供線上的內容生產鏈路，為天貓客戶降低落地成本，預計未來更多精彩的內容還會不斷涌現。