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創業資訊 健康有益挖掘人工智能及互聯網+領域 引領AI精準健康管理

2017-08-02 13:38? 來源:艾瑞網 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:艾瑞網

隨著AlphaGo戰勝"圍棋天才"柯潔,機器人Al-Maths 22 分鐘內完成了文科數學北京卷,人工智能一次又一次刷新著人類的認知思維。


近日,致力于構建"AI精準健康管理"健康產業集群的高新技術企業,北京健康有益科技有限公司(簡稱健康有益),在人工智能及互聯網+健康領域的不斷探索研究,通過對旗下"減約"與"數果"兩個子平臺的垂直人群服務,已在人體健康膳食結構、精準營養配餐等AI精準健康管理方面有了重大發現和研究成果。


2017年是人工智能發展的轉折點,據專業人士分析預測,2019年人工智能將更加廣泛的運用于能源、醫療、金融、健康管理等各個領域,AI市場規模將突破百億元,到2022年市場規模將在700億元左右。


據悉,早在2015年公司成立早期,健康有益創始人李宇欣就已開始戰略布局并率領團隊潛心研究和創新發展人工智能在健康管理領域的融合應用,即人工智能在應用層的研究。健康有益團隊由國內外知名企業家、科學家及行業帶頭人等頂尖人才組成,先后創建了數字化健康管理研究院、AI中心并設立了多家實驗中心。基于生命科學及AI相關算法,健康有益通過對人們日常飲食、運動習慣、動態記錄、身體檔案、生活方式等多維度、大體量生命信息和生活信息樣本的深度分析解讀,目前已研發推出涵蓋精準評測、精準營養、精準運動解決方案等一系列"AI精準健康管理"產品及服務。


據健康有益創始人李宇欣介紹,營養配餐已在國外非常普遍,而在我國,稍具規模的營養餐服務商還停留在沙拉和冷餐的配餐階段,并不符合國人的日常飲食習慣。面對膳食結構與生活方式的轉變,關注飲食的營養價值和科學的配餐方式,又不改變一日三餐的中餐飲食習慣,已經成為了不少現代人的一種積極生活態度。因此,在人工智能迅速發展和普遍應用的大健康環境下,健康有益團隊以國內外專業理論和實踐經驗為指導,創新研發推出"AI精準營養配餐系統",即可根據用戶生活地域、飲食習慣、個人口味、營養需求等多個維度智慧優選食材,智能搭配三餐中主食類、蛋白類、蔬果類、油脂類等均衡攝入,為用戶定制個性化營養飲食方案,并真正實現千人千案。此外,"AI精準營養配餐系統"還可以對用戶檔案、飲食記錄、身體情況不斷進行橫縱向全面比對解析,實時動態調整配餐方案,確保每餐中營養素及攝入量的黃金配比,以達到精準平衡營養、動態健康管理的最佳效果。


據研發人員介紹,健康有益"AI精準營養配餐系統"主要分為食材推薦、配餐結構、攝入量計算、菜品圖像識別等幾大模塊。在食材選擇上,健康有益研究人員發現,人們選擇食物的整體分布符合狄利克雷分布,基于該分布并利用隱形馬爾可夫鏈模型,智能配餐系統可以對人們即將選擇哪種食物進行精準預測。根據預測結果,可以在某天甚至是某一餐為用戶智能推薦他想吃的食物;確定食材選擇推薦之后,基于每個人的特定屬性、身體情況,同時要符合基于健康標準的營養素、膳食結構以及三餐占比,"AI精準營養配餐系統"會利用遺傳算法和神經網絡相結合的方法求出最佳配餐結構以及能夠滿足所有約束條件的食物最優攝入量,從而實現精準營養配餐;此外,被稱為健康有益"AI精準營養配餐系統"最有趣的部分的"菜品識別系統"也已完成了基礎測試即將上線,目前該系統可識別的菜品達千余種,而在每天更新的信息庫中,這一數字還在飛速上升。


目前,人工智能已經發展到了"場景驅動作為主要驅動力"的新一階段,即針對不同用戶可以提供個性化服務,可以在不同的場景下執行不同的決策。此階段下對樣本信息的維度和質量會要求更高,但同時也可以實時根據不同場景,制定不同的更精準、更智慧的解決方案。


創始人李宇欣向記者介紹,健康有益通過三年時間在"AI精準健康管理"的研究和積累,已將AI技術與應用場景完美結合,并形成了完整閉環和海量用戶樣本的資源壁壘,從商業價值角度判斷,已建立極高的行業壁壘,而健康有益團隊將建立開放性平臺,將更多的研究成果與有需求的合作方共享,一起推動AI技術在健康領域的應用。目前健康有益擁有600萬用戶,其中涵蓋500萬成年人及100萬少年兒童。面向成年用戶群體,健康有益可以提供專業檢測、健康評估、體重管理、營養膳食、運動指導、疾病預防、慢病管理等精準健康管理產品及服務;面向兒童市場可以提供成長分析監測、營養膳食管理、成長管理信息化系統等。


未來,在滿足用戶需求的多場景下,健康有益還將不斷深入研究和大力創新人工智能與健康管理相關的技術和應用,突破已知、探索未知,更好的運用AI算法和智能機器代替人類在健康領域做出最佳認知、識別、分析和決策,為用戶不斷提供多元化的健康管理產品及服務,打造引領科技創新的"AI精準健康管理"專業品牌。 (原標題:健康有益引領AI精準健康管理 首次發布重大研究成果)


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