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新三板最新消息 無人駕駛領域,創業機會無限!

2017-07-17 13:22? 來源:創業邦 作者:司揚毅羽 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:創業邦

新三板最新消息 無人駕駛領域,創業機會無限!

2017年,世界各大科技公司都在發力布局無人駕駛技術,百度CEO李彥宏日前表示,有一天,當無人車真的變成主流時,基本上大多數人的生命就可以保留住,無論經濟意義還是社會意義都是非常大的。


2017年創業邦首次推出了“人工智能創新公司50強”這一專項榜單之際,創業邦與順為資本孟醒,聊了聊無人駕駛領域的創業機會,以及人工智能投資風口會持續到什么時候?


創業邦:如何看待無人駕駛領域的創業機會?


孟醒:無人駕駛是一個很大的市場,但是真正變現需要一個很長的周期,其中技術周期相對是最短的,其次是上路驗證,變成產品以后的第三方接入,再就是共建設施的配合。


相對于其他人工智能領域,無人駕駛的產業化前景相對來說比較確定,一定會到來,到了那一天一定會影響整個產業的結構。所以資本對于無人駕駛,短期內非常謹慎,但是長期極度看好。


現在看起來已經在跑的創業公司都有機會,但具體在無人駕駛鏈條上哪個環節更有機會還不好判斷。比如獨立造車的公司融資最多的是Zoox,到現在已經融資2億多美金。ZooX選擇的路徑是自己造車,自己運營,這種模式需要的資金量巨大,我覺得5年之內可能要花超過5億美金。風險極大,但是做成了是一個非常厲害的公司,屬于極高風險極高回報。


再比如做高精度地圖的公司,可以不斷降低采集成本,但是也要等無人駕駛市場的成熟。這類公司面臨的風險是,目前高精度地圖的采集、輸出等等,沒有一個統一的標準。你用你的標準采集出來的地圖,對方可能就用不了。


做感知的公司,則可能面臨巨頭的競爭,比如百度很隆重的推出阿波羅計劃。我覺得在今天這個階段做開源或者通用開放式的無人駕駛產品,會有很多意向客戶,但是最終落地都有比較大的困難。但是開源或者開放對于行業內其它公司,尤其是新準備入行的公司是很大壓力,提高了行業的平均水平。


創業邦:做無人駕駛系統的創業公司和傳統車廠的合作關系會是怎樣的?


孟醒:我覺得不會出現像Mobileye這樣一家獨大的供應商。


我估計最終的結果就是,一家技術公司會服務一家車廠,一一對應,而不是一家技術公司對應很多車廠。技術公司和車廠屬于比較強的綁定的關系,這種綁定的關系可以是收購、投資、或者聯合開發。不管哪種形式,我覺得會形成一對一、一對二,最多一對三的形式。


創業邦:激光雷達會是無人車的標配?


孟醒:未來的高速無人車感知系統是個綜合的解決方案,激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等各種硬件都會用到。


激光雷達的成本最高,又特別重要,有各種方案在壓低激光雷達的成本。無人駕駛汽車如果不用激光雷達,在天氣惡劣等極限情況下很難有良好的表現。


激光雷達的成本一定會下降,谷歌車上裝的旋轉式的64線激光雷達,價值8萬美金。現在的固態掃描式激光雷達,有4000線的。從某種程度上講,激光雷達的分辨率在不斷逼近攝像頭。

創業邦:技術在人工智能創業中的作用有多大?


孟醒:看公司的階段。技術對早期公司非常重要,但是還要看公司所處領域是否是技術驅動的行業。對于很大一部分創業公司來說,可能先基于某個領域很強的渠道能力,建立商業模式,再引入人工智能方面的技術和人才會把路走到更加有效率。


創業邦:怎么看創業公司做虛擬語音助手?


孟醒:創業公司做這個領域,一是面臨大公司的競爭,二是很難比別人做得好。


但是做垂直領域的語音助手,創業公司有很大機會。我在美國看過一家叫STATMUSE的公司。這家公司主要做的NBA體育數據庫。你可以向它提任何相關的數據問題,比如我想知道“在姚明的職業生涯中,第一次跟奧尼爾交鋒時得到多少籃板”。這是一個長復合語句,而且它本身是一個非常專的問題,把這句話扔到Google這種開放式的問答系統里面,基本回答不出來,因為很少有人去提這樣的問題,這樣的樣本不多。


STATMUSE對應的受眾人群明確,比如賭球的人,他們對數據的需求極其旺盛,并且可以提出很有價值的問題,但是很難用一個既定的UI或者用戶交互界面,來得到他們想要的通過復雜的篩選方式獲得的數據,用自然語意就可以得到,這就是專家所帶來的價值。


創業邦:人工智能創業公司應該如何考慮退出問題?


孟醒:國內的人工智能創業公司退出是一個非常大的問題。因為我們到現在為止還沒有建立起一個像海外那樣,為了得到優秀的技術團隊而去收購一家公司的環境。這基本意味著我們的創業公司要么做出現金流,要么被海外公司投資或者收購。


創業邦:創業公司在人工智能哪些領域機會較多?


孟醒:在創業公司退出很嚴峻、同時大公司也在發力的雙重考驗下,我覺得如果創業公司堅決朝著2B這個方向去嘗試,找到一兩個比較合適的垂直行業深扎到里面,前景還是非常廣闊的。垂直行業里面的需求多種多樣,甚至有很多看起來非常簡單的東西,經過算法的改造之后會有很大的提升空間。


很多公司上來就做終極挑戰,去做開放式人機交互,做聊天機器人,或者去做陪伴機器人,這條路不那么容易。其實合適的應用場景可以很簡單,比如微軟前天發布了一個應用,跟某家快餐連鎖做drive through人機交互的自動化。


Drive through就是你開車經過麥當勞之類的快餐店,不用下車,搖下車窗在一個話筒前面點餐,再在另一個窗口前面取餐,全程都是開車的,節省時間。原來這項工作需要兩個人做,一個負責記錄點餐,一個負責在窗口備餐和收費。現在微軟這套系統把點餐這塊完全替代了。


這是一個標準的極大的存量市場,沒有用戶教育成本,技術難度和執行難度都比較合理。從核心需求點切入,圍繞快餐行業進行交互學習,我覺得能夠支撐起若干家比較大的公司。


互聯網大公司也都在發力,而且在流量上占有領導地位,但是它很難在每一個垂直領域做的非常深。大公司會在建設基礎技術上發力,之后可能會開源,而且將來開源的算法會達到相當好的程度。


創業邦:人工智能投資的風口會持續到什么時候?


孟醒:作為一個投資主題或者熱點話題,不會持續很久,但是作為一個技術,人工智能會持續進化。未來人工智能就像互聯網或者移動互聯網一樣,作為一個鏈接,變成一個默認的使用工具。


以上就是新三板的最新消息,更多資訊請關注財經365新三板創業頻道。(原標題:專訪順為資本孟醒無人駕駛領域的創業機會) 

 

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