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神策數據三大產品特性服務客戶

2017-05-22 14:25? 來源:砍柴網 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:砍柴網

基于上面所采集到的數據做統計分析、用戶及品牌理解、用戶畫像等等,在分析能力上,支持多維事件分析、漏斗分析、留存分析、用戶分群、行為軌跡分析和回訪分析,不同分析模型幫助揭示數據背后的含義,了解產品的性能和優化方向。

為了將數據利用到極致,給客戶帶來更大的價值,神策數據在產品功能上下了很多功夫,具體概括為三大特點:

·     第一個特點就是提供私有化部署,將分析能力嵌入到客戶的業務環境里,不去接觸客戶的數據,在一定程度上保證了客戶的數據安全,而且對于金融領域的客戶,這一點非常重要。

第二個特點是全端數據接入,隨著數據分析越來越深入,越來越精細化,尤其是O2O、金融類等客戶,要考慮線上線下的數據結合,這樣才能提供精準的分析。通過提供可視化埋點,SDK、工具導入等方式,幫助客戶全方位細致的解決數據痛點。

第三個特點是 PaaS+SaaS 的結合。行業不同,需求各異,所以分析服務也要因人而異。PaaS平臺將底層數據和查詢接口開放給客戶,在此基礎上進行二次開發,滿足客戶獨有的分析需求和系統。

在商業化道路上,桑文鋒坦誠的說這不是一個新市場,和同行不一樣的地方的在于,神策數據提供靈活多維度交叉分析,任意維度進行交叉分析等精細化功能。在未來神策數據也將朝著產品智能化的方向前進。


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