新三板最新消息 人工智能，創業者能否異軍突起成為新巨頭？
2006年人工智能迎來大爆發，可以說這一年注定是不平凡的一年，因為深度學習的提出，讓人工智能開始迎來第三次發展高潮。毫不夸張地說，這個時代可能會讓人類以最快的速度完成一次前所未有的大“突變”。終于，一批批科學家、工程師等離開實驗室、棄大公司的優厚待遇，在語音識別、計算機視覺等領域開啟了“創業”這一新的旅程。
在創業者的預想中，人工智能將像水、電、網絡一般，成為人類生活的一部分，變成人類的一種基本能力。Ta無處不在，召之即來。在李彥宏等的想象中，人工智能更是可以讓物體都“懂人話”。
智能家居、自動駕駛汽車、家庭機器人等場景正撲面而來。未來，數以億計的終端還會把數據源源不斷地傳回云端或聯合邊緣計算，使機器的“大腦”變得越來越聰明，可以完成更多的任務，也更懂每個人的需求。
真像：看不見的崛起
2014年加入人工智能創業大潮的Misa，是國內領先的智能語音機器人公司Rokid的創始人。“月石”是其最近才發布的一款新品。Misa稱他們很快會再發布第三款產品，快速迭代，就是為了對今年市場競爭環境提前做些準備。
因為產業如今的發展速度，讓Misa感受到了行業的緊迫感。他說，“如果放在兩三年前還好，但現在，人工智能技術演變的太快了，以前一年一次技術演變，現在幾乎幾個月就有大的技術演變”。
Misa說，“把人工智能產品當做高效工具用完全沒問題的，這個發展速度已經超出我們的想象。”
像亞馬遜這樣的巨頭公司，2014年11上線了第一款智能音箱Echo。3年來亞馬遜不斷更新、強化Echo，如今的Echo已經具備語音購買、語音支付、閱讀新聞、播放音樂等功能。它所實現的人機對話在今天機器場景應用中已經很了不起。
AI+場景：社會價值更大
亞馬遜取得的今天的成績跟它的整體策略有很大的關聯。那就是產品落地，亞馬遜硬件負責人林普在接受媒體采訪時稱，亞馬遜是從消費者需求中推導出Echo的形態：首先必須是家居設備，價格不能太貴，最好每個人都買得起；其次是共有需求。“把兩者結合起來，讓音箱成了嵌入Alexa的第一款設備。”
像押注語音和無人駕駛的百度，度秘事業部總經理景鯤曾說，對話式的人工智能需要合適的場景。
百度的做法是將推出DuerOS系統作為對話服務和技能框架的接口，前者為終端設備提供各項支持請求，體現DuerOS的終端能力，比如搭載DuerOS的手機，用戶就可以通過語音操作打電話給家人或者向餐館訂餐。搭載 DuerOS 的汽車，具備車輛控制功能；后者為第三方開發者提供豐富的創建方式，體現DuerOS的技能開發能努力。
在場景上，百度現在主要布局了智能家居、車載和手機三塊，現已和美的、海爾等家電品牌，手機廠商vivo等達成合作。
出門問問則選擇打造覆蓋多場景應用的虛擬個人助理“問問”產品，Ta可以通過自家智能穿戴設備問問手表、問問耳機、智能車載產品、手機語音助手App以及智能家居產品，全面覆蓋用戶生活的方方面面。對消費者而言，只需通過一個“問問”賬號，就能得到以上所有服務。
因為對場景應用的把握，讓出門問問提前意識到產品落地的重要性，今年在各家公司將爭奪重點轉向前裝市場時，出門問問選擇與大眾建立合資公司，發力車聯網技術。CEO李志飛告訴創業邦（微信搜索關注：ichuangyebang），“ 哪怕現在是寒冬，出門問問資金很充足，明天泡沫掉下來都不會對我們有什么影響。”
計算機視覺領域的商湯科技、依圖科技等中國的創業公司，將人臉識別技術應用到智能安防、智能金融等熱門領域。
因為有較好的商業回報，資本市場也對這樣的公司特別青睞，前不久商湯科技完成B輪4.1億美元的融資，成為AI企業融資金額最多的一家公司。而依圖科技C輪融資也高達3.8億元。
正如格靈深瞳CEO趙勇向創業邦（微信搜索關注：ichuangyebang）說的那樣，“如果只是一味地專注學術上的進展，產品卻沒給社會提供價值的話，資本市場會反過來懲罰我們。”
未來未知：機會平等
而從更深層角度看，科技公司進入細分市場的應用，目標是切入更大的人工智能市場，因為每個場景下的科學技術，都有機會成為物聯網時代的重要一環，以至于有可能成為全新產業生態不可或缺的關鍵一步。
亞馬遜通過Echo和Alexa，為語音交互找到了一條商業化落地之路，一個在人工智能技術儲備不及谷歌和蘋果的亞馬遜，用先發優勢讓蘋果感到了危機感，這也是后者在自家開發者大會上不得不開放Siri的主要原因之一。
這場人工智能入口之爭才剛剛開始，很難說到最后誰是最終的贏家，反而大公司的激烈競爭局勢，給了創業公司在垂直細分領域更大的發展機會。就像10年前誰也不曾想象科大訊飛會成為語音技術領域的科技巨頭。
達闥科技黃曉慶曾告訴創業邦，“人工智能還是一個不成熟的市場，所有人都不知道10、20年將要發生什么，今天任何人都有機會成為未來的巨頭。”
以上就是新三板的最新消息，更多資訊請關注財經365新三板頻道。（原標題：人工智能，創業者成為巨頭的幾率有多大？）
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