新三板最新消息 光速中國宓群:人工智能技術,實際應用潛力巨大
模式創新的時代已經漸漸遠去，人工智能作為下一個引領式創新的風口式機會，越來越受到資本的關注，應用場景不斷拓展。科技巨頭如谷歌、微軟、亞馬遜等紛紛進場，在國內也涌現出了一大批人工智能創業公司。
近日，曾在Google、Intel擔任要職的互聯網投資老兵宓群接受創業邦專訪，詳細介紹了他在人工智能領域投資邏輯，以及他對整個人工智能產業的一些看法。
在人工智能領域的早期投資，我們會關注通過人工智能帶來顯著效率提升和商業價值的領域。在HR領域，光速A輪投資的e成科技是利用大數據和人工智能機器學習，更精確的在海量簡歷庫里快速匹配最合適招聘職位的候選人，為騰訊、阿里巴巴和眾多企業在招聘HR方面大幅的提高效率并減少成本。在新零售領域，光速投資的再惠科技，利用大數據和人工智能幫助各類消費企業包括餐飲，服務和零售企業更高效的管理老客戶，明顯地提高了重復消費比例，為企業創造更多的收入。
投資助理來也又是另外一種思路。我喜歡投資連環創業者。助理來也的創始人一個是普林斯頓大學的博士，一個是賓夕法尼亞大學的博士，兩個人畢業時分別拿到了高盛、麥肯錫的offer，但還是選擇回國創業。后來他們把公司賣給了百度，也去了百度，在AI團隊積累了經驗，然后再出來創業。助理來也第一輪是我們領投，紅杉、真格跟投，微軟投資了B輪。比如說你下班了需要一輛車，你就可以跟它說： “幫我叫輛車從公司回家” 或者“定一杯美式咖啡送到辦公室”，小魚會自動問“要中杯，熱的？”確認后30分鐘左右咖啡就送到了。我還可以跟它說：“電話提醒我明天上午點10有個視頻會議?！彼綍r候會給我打一個電話，這以前是秘書做的，而且對沒有秘書的白領都是新的幫助?，F在很多公司比如房地產商、消費品公司會找助理來也做人工智能客服。
所以人工智能技術在實際應用是很有潛力的。一是圖像識別，像Face++ 、商湯科技這樣的公司。這是因為在中國市場產生了很多這樣的機遇。比如說安防、智慧城市，中國大城市交通罰單使用的攝像頭的比例遠超過美國。以前是圖像識別，現在視頻圖像識別也有很大的發展空間。二是自動駕駛，現在還處于比較早期，大公司做的比較多，像谷歌、百度、滴滴、樂視，也不斷有創業公司出來。實現無人駕駛路程還比較長，但是商業應用比較清晰，包括長途貨車自動駕駛，一旦發展起來是一個巨大的市場。三是醫療影像，通過圖像識別來幫助醫生，提高醫生的效率，在二三線城市醫生資源不足的情況下，人工智能可以幫助醫生提高診斷效率，彌補資源短缺，這個領域也有很多公司在做。四是互聯網金融，包括我們投的融360，它在用人工智能技術做反欺詐。金融的核心是風控，而互聯網金融是通過互聯網接觸到消費者的，不像傳統的銀行采用線下的方式做風控，在線上怎么去識別貸款人，這里面有很多機會。還有智能投資策略、量化投資等等。這是一個商業應用較為明確的領域。
對于業內人士頗為關心的問題：大公司都在開源自己的算法，創業公司的機會在哪里？我認為，大公司開源人工智能算法或者提供云服務給創業公司，這對創業公司是一個利好。一個創業公司要研究算法，還需要買很多服務器，這成本非常高，而且會花費很多時間和精力。現在算法開源了，就像云計算一樣，把很多創業公司的成本降低了。對創業公司來說，最大的挑戰還是數據，關鍵在于怎樣能拿到更多的數據和獨特的算法策略。創業公司要找到自己的切入點，在一個細分領域內扎得比較深。另外，創業公司最后要提供的是一個解決方案，給醫院也好，金融機構也好，能夠幫用戶提高效率，解決實際問題。巨頭公司不見得有動力在細分領域做這么深。在無人駕駛領域很多巨頭都在布局，不布局的話以后可能會被顛覆掉。其他的像安防，我覺得他們不太會去做。所以創業公司的機會還是挺多的。
所以促進整人工智能整個產業演變的關鍵因素，第一就是數據，第二是應用場景。比如，Stanford大學有學者在<Nature>上發表一篇論文，說用人工智能技術可以通過圖像分析診斷治療皮膚癌，可以做到dermatologist（皮膚科專家）的水平，但這只是一篇paper。在美國要拿到病患的數據不容易，有很多隱私條款，這些數據在中國就比較容易拿得到。另外國內消費者也多，這個市場也就很大。
以上就是新三板的最新消息，更多資訊請關注財經365新三板創業頻道。（原標題：對話光速中國宓群：持續關注通過人工智能帶來顯著效率提升和商業價值的公司）
免責聲明：本網站所有信息，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責，投資者據此操作，風險請自擔。