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財經365訊　昨日蘋果發布了三款新iPhone，其中包括被稱作是第一代iPhone問世10年來“邁出最大一步”的特別版iPhone X。而這三款手機中iPhone 8和iPhone X，不出意外將搭載自家芯片開發團隊打造的A11生物仿生芯片，有利于搭載及開發人工智能（AI）功能。就在普通買家正因新功能Face ID興奮的時候，業界人士已經從小小的芯片看出蘋果“下一個十年”的方向將主要押注芯片開發及人工智能的布局。

大部分媒體都將此次蘋果發布會的焦點落在了iPhone X推出的面部識別Face ID功能上。蘋果宣稱全新的Face ID其安全性在百萬分之一，能夠相當安全保障手機安全，除此之外，其面部識別的解鎖也相當迅速。然而，在發布會上實際演示時，這百萬分之一的機率出現了，首次演示面部識別竟然失敗。

Face ID遇尷尬　蘋果股價即時下跌

發布會后，蘋果的股價因此迅速下跌3個百分點。但這小小的波動是否說明蘋果江郎才盡，風頭不再了呢？不少科技網站指出，不應該只把目光聚焦在Face ID功能上，而是應該看看支持該功能的芯片。通過分析蘋果此次推出的A11仿生芯片，科技分析者指出，Face ID可能只是個小嘗試，蘋果意不止于此。

據悉，蘋果其實是從第五代才開始自主設計芯片的，一方面是為了更極致的優化用戶體驗，另一方面也是為了擺脫對三星的依賴。

去年蘋果為iPhone 7和iPhone 7 Plus準備的A10Fusion芯片，采用的是四核心設計，A11仿生芯片則是一枚6核心設計的處理器，由2個高性能內核與4個低功耗、高效能的內核組成，每個都具備獨立尋址能力，可以同時運行，被認為是蘋果有史以來最強大、最智能的神經網絡引擎芯片，一個每秒運算次數最高可達6000億次。但研發A11仿生芯片絕不是因為蘋果希望手機“跑得更快”，而是為了要讓它能夠搭載AI功能。

iPhone X使用的A11仿生芯片內置了神經網絡引擎（Neural engine），它是專為機器學習而開發的硬件，不僅能執行神經網絡所需的高速運算，而且具有杰出的能效。Face ID功能就是依賴于它，它能利用機器學習技術，即使你的樣貌隨著時間推移產生了改變，A11仿生也能學習調整你的面容ID。

抗衡谷歌智能終端軟硬并進

講到AI技術發展，不能不提到科技界另一巨頭谷歌。此前谷歌母公司研發的Alpha GO人工智能程序成功稱霸圍棋界，讓谷歌成為了AI領域的翹楚。其實，谷歌早在數年前就開始調整開發資源，把過去集中在手機平臺上的資源分散到更多應用上，而受益最多的就是谷歌的云端計算服務，Alpha GO就是在這個策略調整下的產物。

既然谷歌把重點放在云端應用，手機端就不可能有太多機器學習能力。當然各家安卓平臺的方案供應商還是會提供各自不同的AI學習或邏輯處理能力。那么未來在安卓平臺上的AI應用，恐怕會變成谷歌自家的云端服務與各家的終端AI互相競爭的局面。

相比谷歌的云端導向型AI規劃，蘋果更重視終端方面，智能終端的概念在軟硬件齊頭并進之下將得到極大的提升，因此分析認為蘋果能夠提供的AI框架顯得更加完整。而在手機平臺上的AR應用，蘋果也已經確立了明顯的優勢。

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