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 目前，人工智能在教育領域的應用技術主要包括圖像識別、語音識別、人機交互等，應用主要集中在家教輔導、在線學習、課堂教學等方面。專家認為，“人工智能+教育”將重塑教育行業。

    “比如，時下流行的MOOC(慕課)、網班解決了教育資源的稀缺性問題；而'翻轉課堂’則改變了以老師為中心的課堂，重構了教學結構。不遠的將來，大學生在校園的時間會減少，他們可以在線完成課程學習及考試，甚至很多時間不必待在學校。”程洪說。

    人工智能實現了從“先教后學”轉向“先學后教”，有助于解決教學缺陷。燕翔說，通過大數據的采集和分析，發現很多學校的缺陷是固定的，這意味著教師方面有模式化的不當教學問題。上海閔行區的學校正在試點“錄播評課研訓一體化系統”，通過視頻對整個課程進行數據采集的分析，包括學生舉手率、抬頭率以及教師的行為方式等等，針對目標缺陷改進教學。

    人工智能還可實現隨時互動，避免重復勞動。程洪說，智能系統不僅能將教師從批改試卷等重復性勞動中解放出來，還可實現課堂和課下的全時互動。智能系統會將學生做題的數據回傳數據庫，教師能從中了解學生對知識點的掌握情況，避免重復講解。

    “人工智能是輔助工具，其使命不是取代教師，而是讓教師騰出更多的時間和精力，創新教育內容、改革教學方法，把教育做得更好。”科大訊飛股份有限公司高級副總裁杜蘭說。

    “人工智能時代不可逆轉地到來，未來信息化將從支撐教學，轉為與教學深度融合。只要有利于教育教學，我們都樂于去嘗試。”北京市十二中教育集團校長李有毅說。

    業內人士認為，在教育領域，人工智能目前所處的階段還很初級。學籍等結構化的數據還在打通，非結構化的數據比如基于學生行為的數據采集還剛剛起步，只有足夠大的樣本量，才能支撐人工智能優化。

    不過，還有一些教育工作者堅信，傳統教育方式仍不可替代。在趙虹華看來，面對面教授過程中所包含的師生情感互動，是微課和網絡答疑不具備的，教師有時候通過觀察學生的表情獲得反饋，學生也從老師的表揚或批評中得到情感支撐。

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